에이플러스를 소개합니다.

에이플러스는 고객이 손쉽게 비즈니스에 AI 를 활용하여 혁신적인 비즈니스 성과를 창출하도록 돕고 있습니다. 이를 더 잘 할 수 있는 배경에는 18년전에 포스텍 연구실에서 창업한 이후, 홈쇼핑 통합 1위 서비스 “홈쇼핑모아”를 통해서 실제 비즈니스 성과를 창출하는 수많은 AI 기술들을 실전에 적용한 경험이 있습니다. 그 결과 에이플러스 출시 1년만에 10배 이상 고속 성장을 하면서 CJ온스타일, 쇼핑엔티, 신세계라이브쇼핑, SK스토아, 풀무원 등 엔터프라이즈 이커머스사 9개사에 15개 SaaS 구독 제품을 공급하며 고객들의 매출 향상, 비용 절감, 효율성 향상을 돕고 있습니다. 에이플러스 조직은 크게 커머스 검색&추천, 커머스 AI 코어, 숏폼생성AI, AI회의록-Knoi 로 구성되어 있습니다.

커머스 검색&추천

• 검색 : 수작업에 크게 의존하던 기존 검색 운영 방식을 AI 를 통해서 자동화를 하면서 효율성을 높이고, 동시에 매출을 획기적으로 증가 시킬 수 있는 강력한 이커머스 검색 랭킹을 보유하고 있습니다.
• 추천 : 생성형 AI 를 포함한 최신 AI 기술들을 이커머스 분야에 가장 효과적으로 적용하여 실질적인 추천 매출 향상을 이끌어 냅니다.

커머스 AI 코어

• 커머스의 여러 비효율적인 문제들을 전문적으로 해결 해주는 커머스 전문 AI SaaS 제품 라인업을 다수 보유 하고 있고, 엔터프라이즈 기업에 실제 서비스를 제공하면서 품질에 대한 검증도 철저히 받았습니다.
• 상품 속성 추출 AI, 상품 카테고리 분류 AI, 카탈로그&최저가 AI, 리뷰 AI, OCR

숏폼 AI

• 숏폼 AI는 단순 영상 요약이 아닌 이커머스 도메인에 특화된 하이라이트 추출 기술을 제공하며, 10년 이상 축적된 이커머스 영상 데이터와 도메인 지식을 바탕으로 서비스를 만들어서 제공하고 있습니다. 고객사는 5분 내 완전 자동화된 숏폼 제작이 가능하고, 영상이 전시될 최종 서비스 지면과 시나리오를 이해하여 맞춤형 하이라이트를 제공받을 수 있어 리소스 효율을 극대화할 수 있습니다.

AI회의록-Knoi

• 초간단 초강력 AI 회의록 서비스입니다. 정액제로 무제한으로 회의내용을 전사하고, 요약&정리 할 수 있습니다. 팀/회사에서 공유하고 활용하는데 강점이 있는 AI 회의록 서비스입니다.

버즈니 에이플러스는 자사의 대표 서비스 홈쇼핑모아를 비롯하여 다양한 커머스 서비스에서 축적한 방대한 실데이터를 기반으로, 실용적인 AI 솔루션을 SaaS형태로 제공하고 있습니다. “Making AI practical”이라는 미션 아래, 실제 고객사 환경에 즉각 적용 가능한 인공지능 제품을 제안하며 이미 다수의 성공적인 도입 사례를 확보하고 있습니다. 버즈니 에이플러스에 합류하시면, 폭넓은 AI 기술 스택과 다양한 제품 라인업을 빠르게 학습하고, B2B2C 환경에서 고객 가치 실현을 직접 경험하실 수 있습니다.

성장포인트

• 실용 AI 경험: 자사 서비스(홈쇼핑모아)로 검증된 모델을 고객사에 적용, 개선하며 AI 비즈니스 전 과정을 체득할 수 있습니다.
• 다양한 기술 스택 학습: AI 모델링, API 연동, Data Engineering, MLOps, LLMOps 등 현재 AI 비즈니스 환경 전반에 걸친 경험을 쌓을 수 있습니다.
• 데이터 기반 의사결정: 실 사용자 데이터를 바탕으로 문제를 정의하고 개선하는 과정을 통해 데이터 분석 역량을 내재화할 수 있습니다.
• 빠른 러닝 커브: 특정 도메인에 국한되지 않고, 검색, 추천, LLM 등을 포함한 다양한 AI 영역과 폭넓은 커머스 서비스 경험을 통해 새로운 기술과 비즈니스 모델에 빠르게 적응할 수 있습니다.
• SaaS 서비스 운영 경험: 구축이 아닌 버즈니에서 호스팅하는 형태의 SaaS 프로덕트에 대한 모든 라이프사이클을 경험할 수 있습니다.

이런 일을 담당합니다.

• 고객사의 비즈니스 문제를 분석하고, 버즈니 에이플러스 AI 솔루션을 활용한 최적의 해결책 설계 및 제안
• LLM 활용을 위한 프롬프트 엔지니어링 설계 및 최적화, 성능 개선 주도
• FastAPI 기반 API 스키마 정의 및 데이터 입출력 명세 설계
• 데이터 수집부터 전처리, 모델 학습, 서빙에 이르는 전체 파이프라인 워크플로우 기획
• PoC(Proof of Concept)부터 실제 연동개발까지 B2B 프로젝트 관리 및 내·외부 이해관계자 커뮤니케이션
• 고객사 니즈와 서비스 KPI를 반영한 제품 로드맵 우선순위 결정 및 개선 사항 도출
• 고객 데이터 분석 및 인사이트 도출을 통한 기능 개선안 제안 및 검증
• 서비스 장애 발생 시 신속한 대응 및 커뮤니케이션 주도
• 프로젝트 진행 중 발생하는 리스크 예측 및 관리, 문제 해결 프로세스 주도

이런 분을 찾습니다.

• 신입 또는 관련 직무 경험 5년 미만으로, AI 산업 내 PM 관련 직무 경험을 보유하고 있는 분
• 구조적 사고력: 복잡한 문제를 체계적으로 분해하고 본질적 해결책을 도출할 수 있는 분석력 보유
• 능동적 학습자: 새로운 기술, 서비스, 비즈니스 모델을 단기간에 습득하고 끊임없이 탐구할 수 있는 분
• 유연한 적응력: 기존 경험과 지식에 얽매이지 않고, 새로운 상황과 도전에 열린 자세로 접근하며 피드백을 성장 기회로 삼을 수 있는 분
• 실행력 중심: 기획에서 그치지 않고 실제 작동하는 솔루션을 만들어내기 위한 적극적 태도와 문제 해결 지향성 보유
• 커뮤니케이션 능력: 기술적 개념을 비기술 이해관계자에게 명확히 전달하고, 다양한 부서 및 고객사와 효과적으로 소통할 수 있는 역량
• 긍정적·유연한 사고: 불확실한 환경에서도 해결책을 모색하며 팀과 함께 성장할 수 있는 마인드

이런 분은 더욱 좋습니다

• AI 솔루션/커머스 서비스 관련 프로젝트 경험(작은 스케일이라도 실전 적용 경험 선호)
• 검색, 추천, LLM 등 AI 모델 관련 기획 혹은 구현 경험(학습 프로젝트 포함)
• FastAPI 등을 활용한 백엔드 서비스 설계 또는 기획 경험
• 프롬프트 엔지니어링, LLMOps 관련 경험 또는 학습 이력
• 데이터 파이프라인 설계 또는 ETL 프로세스에 대한 이해
• B2B2C 서비스 환경에서 파트너십 관리나 고객 커뮤니케이션 경험
• Python, SQL 등 데이터 분석 역량을 통한 인사이트 도출 경험

지원서류

• 자유양식 이력서(필수): 학습 능력, 관련 프로젝트 경험, 문제 해결 사례를 구체적으로 기재
• 포트폴리오(선택): 프로젝트 관리, 문제 해결, AI 관련 경험을 보여줄 수 있는 자료

과제

서류 전형 합격자를 대상으로 과제가 부여됩니다. 제출된 과제에 대한 평가 결과, 과제전형에 합격한 지원자에 한해 1차 면접이 진행됩니다. 과제는 '적극적인 LLM활용을 전제로 한 프로젝트 제안서 작업'이며, 1차 면접 시 해당 과제를 발표하는 세션이 진행됩니다. 이를 통해 지원자의 가설 설정, 문제 구조화, LLM 이해도 및 서비스 적용 가능성을 확인하고자 합니다.

영입 프로세스