에이플러스를 소개합니다.

에이플러스는 고객이 손쉽게 비즈니스에 AI 를 활용하여 혁신적인 비즈니스 성과를 창출하도록 돕고 있습니다. 이를 더 잘 할 수 있는 배경에는 18년전에 포스텍 연구실에서 창업한 이후, 홈쇼핑 통합 1위 서비스 “홈쇼핑모아”를 통해서 실제 비즈니스 성과를 창출하는 수많은 AI 기술들을 실전에 적용한 경험이 있습니다. 그 결과 에이플러스 출시 1년만에 10배 이상 고속 성장을 하면서 CJ온스타일, 쇼핑엔티, 신세계라이브쇼핑, SK스토아, 풀무원 등 엔터프라이즈 이커머스사 9개사에 15개 SaaS 구독 제품을 공급하며 고객들의 매출 향상, 비용 절감, 효율성 향상을 돕고 있습니다. 에이플러스 조직은 크게 커머스 검색&추천, 커머스 AI 코어, 숏폼생성AI, AI회의록-Knoi 로 구성되어 있습니다.

버즈니 에이플러스에 합류하시면, 폭넓은 AI 기술 스택과 다양한 제품 라인업을 빠르게 학습하고, B2B2C 환경에서 고객 가치 실현을 직접 경험하실 수 있습니다.

AI Knoi 스쿼드를 소개합니다.

Knoi 스쿼드는 많은 사람들이 AI의 혜택을 손쉽게 누릴 수 있도록 돕는 AI 프로덕트를 만드는 팀입니다.

우리는 18년 전 포스텍 연구실에서 시작된 검색 AI 연구 경험과, 모바일 시대에 '홈쇼핑모아'를 통해 1,000억 원 이상의 누적 주문액을 달성한 서비스 운영 경험을 모두 갖춘 팀입니다. 기술과 시장 이해, 두 가지 핵심 DNA를 기반으로 다가오는 AI 시대의 거대한 기회를 잡고자 합니다.

현재 우리는 글로벌 시장을 겨냥한 AI 프로덕트들을 개발하고 있으며, 그 첫 번째로 조직과 팀에 최적화된 AI 회의록 서비스를 준비 중입니다.

Knoi 스쿼드는 1~2개월 내에 완전히 새로운 서비스를 기획하고 출시할 수 있는 실행력과 마인드셋을 갖춘 팀원들로 구성되어 있습니다. 저희는 이런 속도감과 책임감을 함께 나눌 수 있는 새로운 동료를 찾고 있습니다.

AI로 인해 10년에 한 번 올까 말까 한 커다란 기회의 시대가 다시 열렸습니다. 이 기회를 함께 잡고, 빠르게 성장해나가고 싶은 분들을 기다립니다.

이런 성장 가능성을 가지고 있습니다.

AI 기술의 급격한 발전은 산업 전반에 걸쳐 새로운 기회를 만들어내고 있습니다. Knoi 팀은 이러한 변화의 흐름 가운데 누구나 쉽게 활용할 수 있는 실용적인 AI 프로덕트를 만드는 데 집중하고 있습니다. 특히, 조직과 팀의 협업 방식을 혁신할 AI 서비스는 글로벌 시장에서도 빠르게 확장할 수 있는 높은 잠재력을 지니고 있습니다. Knoi 팀은 기획부터 개발, 출시까지 전 과정을 빠르게 실행할 수 있는 역량을 갖추고 있으며, 아이디어가 곧 현실이 되는 강력한 실행력을 자랑합니다.

이런 분과 함께 하고 싶습니다.

Knoi 팀은 AI를 도구 삼아, 빠르게 문제를 해결하고 직접 세상을 바꾸고 싶은 사람들과 함께하고 싶습니다. 우리는 AI를 창의성과 생산성을 극대화하는 도구로 믿으며, 이를 일과 삶에 적극적으로 활용하는 사람들과 일하기를 기대합니다. 그리고 무엇보다, 서비스를 만드는 과정에서 진짜 재미를 느끼는 사람, 그런 분이라면 꼭 만나고 싶습니다.

이런 일을 담당합니다.

• 우리가 만드는 AI 서비스의 백엔드를 책임지고 이끌어갑니다.
• 서비스에 들어가는 AI 모델을 연결하고 실전에서 잘 돌아가게 만듭니다.
• 직접 모델을 학습하거나, 모델 서빙 환경도 셋업할 수 있습니다. (선택 사항)
• 실시간 음성 인식(STT) 시스템을 설계하고, 성능을 계속 높여갑니다.
• API를 통해 회의록을 자동으로 만들고, 요약 기능까지 붙입니다.
• 유저 플랜 / 구독 결제 시스템도 함께 만듭니다.

이런 분을 찾습니다.(자격요건)

• 상용 서비스 개발 경험이 있거나, 빠르게 실무 역량을 발휘할 수 있는 분

이런 분은 더욱 좋습니다.

• AI 도구를 활용해 업무 생산성을 100~300% 이상 끌어올려본 분 (cursor, claude, Copilot 등 AI 개발 툴을 능숙하게 활용하는 분)
• 테스트 코드를 중요하게 여기며, 테스트가 오히려 개발 속도를 높여준다고 믿는 분
• 실제 사용자들이 사용하는 서비스를 직접 개발하고 운영해본 경험이 있는 분
• 사용자 데이터와 지표를 바탕으로 서비스 개선을 시도해본 경험이 있는 분
• 개발을 취미처럼 즐기고, 지속적으로 배우고 성장하는 분

기술 스택

• 언어: Python
• 프레임워크: FastAPI, kafka
• 테스트 : pytest
• 실시간 통신: WebRTC, WebSockets
• 데이터베이스/캐싱: Redis, PostgreSQL
• 인프라: Docker, Kubernetes, AWS, 온프레미스
• 모니터링: Kibana, Prometheus, sentry, apm

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