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[APLUS AI] Knoi 스쿼드 AI 백엔드 엔지니어 (전문연/산업기능요원 가능)

에이플러스 노이 스쿼드를 소개합니다.

회의가 끝났는데, 정작 중요한 결정과 실행은 남지 않는 경우가 많습니다. 기록은 흩어지고, 책임자는 모호해지고, 실행은 늦어집니다.

Knoi는 이 문제를 해결하는 팀입니다. 단순히 회의 내용을 받아 적는 도구가 아니라, 조직의 대화 속 맥락을 이해하고 정리해 다음 액션까지 연결하는 Workplace Intelligence Agent를 만들고 있습니다.

Knoi 스쿼드는 18년 전 포스텍 연구실에서 시작된 검색 AI 연구 경험과, 모바일 시대에 '홈쇼핑모아'를 통해 누적 주문액 1,000억 원 이상의 대규모 서비스를 운영해온 경험을 함께 가진 팀입니다. 세계 검색 대회 1위 수상 경력의 버즈니 AI 기술을 공유하며, 신세계라이브쇼핑·CJ온스타일 등 대형 커머스사에 기술을 공급하는 에이플러스 AI의 검증된 인프라 위에서 움직입니다.

우리가 일하는 방식을 소개합니다.

  • Knoi는 직군 간 경계보다 문제 해결의 밀도를 더 중요하게 생각합니다.
  • 백엔드, 프론트엔드, 프로덕트가 분절되어 일하기보다 서비스 전체를 함께 이해하고 빠르게 개선하는 방식을 지향합니다. 직군 경계를 뛰어 넘어서 일합니다.
  • 기능보다 문제를 먼저 정의합니다.
  • 완벽한 계획보다 빠른 검증과 학습을 중시합니다. 시도하지 않는 것을 실패라고 부릅니다.
  • AI 기술을 과장하지 않고, 실제 사용자 경험으로 증명합니다.
  • 테스트, 관측 가능성, 운영 안정성을 제품 경쟁력의 일부로 봅니다.
  • 좋은 동료와 높은 기준이 결국 최고의 속도를 만든다고 믿습니다.

이런 성장 가능성을 가지고 있습니다.

  • Knoi는 현재 요약, 번역, 액션 아이템 추출 기능을 제공하고 있으며, 앞으로 다음 영역으로 제품을 확장해 나갈 계획입니다.
    • 팀 지식 검색 — 과거 회의와, 사내 지식 문서 (슬랙, 구글 드라이브, 노션 등) 에서 논의된 맥락을 즉시 찾아 활용
    • 업무 자동화 — 회의 결과를 기반으로 태스크 생성·할당까지 자동 연결
    • 협업툴 연동 — Slack, Jira, Notion 등 기존 워크플로우와 자연스럽게 통합
    • 의사결정 보조 — 조직의 논의 흐름과 데이터를 바탕으로 더 나은 판단을 지원
  • 회의는 모든 조직에서 반복적으로 발생하는 핵심 접점입니다. 이 접점에서 만들어지는 비정형 데이터를 구조화하는 것이 Knoi의 출발점이자, 글로벌 시장으로 확장할 수 있는 기반입니다.

이런 분과 함께 하고 싶습니다.

  • Knoi는 AI를 도구 삼아 빠르게 문제를 해결하고, 직접 세상을 바꾸고 싶은 사람들과 함께하고 싶습니다.
  • AI를 창의성과 생산성을 극대화하는 도구로 믿고, 이를 일과 삶에 적극적으로 활용하는 분을 기대합니다.
  • 무엇보다, 서비스를 만드는 과정에서 진짜 재미를 느끼는 분이라면 꼭 만나고 싶습니다.

이런 일을 담당합니다.

이 포지션은 단순한 API 개발자가 아닙니다. Knoi의 핵심 경험이 실제 사용자 환경에서 안정적으로 작동하도록 만드는 AI 제품의 백엔드 기반을 설계하고 고도화하는 역할입니다.

  • 실시간 오디오 스트리밍 & 저지연 아키텍처 : 수백 건의 회의가 동시에 진행되는 환경에서 오디오 스트림을 안정적으로 수집·처리하고, STT 결과를 밀리초 단위로 사용자에게 전달하는 분산 시스템을 설계합니다. Google Meet, Zoom, Teams 등 다양한 회의 환경에서 안정적으로 동작하는 백엔드 시스템을 만듭니다.
  • AI 모델 서빙 & 파이프라인 최적화 : LLM 기반 요약, 화자 분리(Diarization), 실시간 번역, 액션 아이템 추출 등 여러 AI 모델을 프로덕션 환경에서 안정적으로 서빙하고 지속적으로 성능을 개선합니다. 모델을 가져다 쓰기만 하는 것이 아니라, 직접 파이프라인을 설계하고 최적화합니다.
  • 복합적 트레이드오프의 제품적 해결 : 동시 접속, 지연 시간, 비용, 품질 사이의 복잡한 트레이드오프를 기술적 완벽주의가 아닌 제품 관점에서 해결합니다. API, 데이터 모델, 비동기 처리, 큐, 캐시, 모니터링 구조를 함께 설계합니다.
  • 엔터프라이즈급 보안 & B2B SaaS 기반 고도화 : 기업의 민감한 회의 데이터를 다루는 만큼, 암호화·접근 제어·감사 로그 등 B2B SaaS의 핵심인 신뢰와 보안을 기술적으로 해결합니다. 구독, 권한, 결제 등 서비스 운영에 필요한 핵심 백엔드 기능도 함께 만듭니다.

이런 분을 찾습니다.(자격요건)

  • 서비스 기본 API 개발 : API 설계, DB 모델링, 비동기 처리, 장애 대응, 성능 최적화
  • 단순 구현을 넘어서, 왜 이 구조가 필요한지 설명할 수 있는 분
  • 기술을 기술로 끝내지 않고, 실제 사용자 가치로 연결할 수 있는 분
  • 불확실성이 큰 환경에서도 스스로 문제를 정의하고 해결 방향을 만들어갈 수 있는 분
  • 자발적으로 문제를 찾고 해결할 수 있는 분

이런 분은 더욱 좋습니다.(우대사항)

  • STT, TTS, LLM, RAG, 검색, 추천, 랭킹 등 AI/ML 시스템을 서비스에 적용해본 경험
  • 실시간 스트리밍, 이벤트 기반 처리, 저지연 시스템을 다뤄본 경험
  • B2B SaaS, 협업툴, 생산성 도구, 구독형 서비스 개발 경험
  • 테스트 코드를 중요하게 여기고, 장기적으로 개발 속도를 높이는 방법을 고민해본 경험
  • 사용자 데이터와 지표를 바탕으로 문제를 발견하고 개선해본 경험
  • 보안, 권한, 개인정보 보호 등 엔터프라이즈 환경의 요구사항을 다뤄본 경험
  • AI 도구를 적극적으로 활용해 자신의 생산성을 높여본 경험

기술스택

  • 언어: Python
  • 실시간 통신: WebRTC, WebSockets
  • 데이터베이스/캐싱: Redis, PostgreSQL
  • 인프라: Docker, Kubernetes, AWS, 온프레미스
  • 모니터링: Kibana, Prometheus, sentry, apm

지원서류

  • 필수 : 이력서, 상세 경력기술서

영입 프로세스

1. 서류 접수
2. 과제 테스트
3. 직무 인터뷰
4. 경영진 인터뷰
5. 최종 합격

※ 해당 채용의 경우 서류 합격자에 한해 과제 전형이 진행됩니다. 참고하셔서 지원해 주시길 바랍니다.

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