버즈니 서비스 백엔드 직군을 소개합니다

버즈니 백엔드팀은 1,500만 다운로드 홈쇼핑모아의 서비스 전반을 개발하고 안정적으로 운영합니다. 지금 우리는 AI를 단순히 기능으로 붙이는 단계를 넘어, 사용자의 구매 여정 전체(상품 발견부터 혜택 비교, 구매 결정, 재방문까지)를 AI로 연결하는 시스템을 만들고 있습니다. 쇼핑업계의 슈퍼 AI 에이전트 — 사용자가 무엇을 살지 고민하는 순간부터, 최적의 방송을 찾고, 비교하고, 혜택을 계산하고, 결정을 도와주고, 다시 돌아오게 만드는 시스템의 백본을 함께 만들어갈 백엔드 엔지니어를 찾습니다.

우리가 플레이하는 시장 홈쇼핑은 약 20조 원 규모의 거대한 시장이며, 높은 수익성을 가진 비즈니스입니다. TV홈쇼핑 7개사의 전체 거래액(취급고)은 약 19조 원 수준이고, 주요 홈쇼핑 4사(CJ온스타일·GS샵·현대홈쇼핑·롯데홈쇼핑)는 각각 수백억 원대의 영업이익을 내고 있습니다. 영업이익률 5~10%를 유지하는, 유통업 내에서도 수익성이 검증된 산업입니다. 동시에 이 시장은 TV에서 모바일로의 대전환 한가운데에 있습니다. TV 시청 인구가 줄면서 모든 홈쇼핑사가 모바일·라이브커머스·숏폼 중심으로 체질을 바꾸고 있지만, 아직 뚜렷한 승자가 없는 상황입니다. 홈쇼핑모아는 이 전환의 한가운데에서, 개별 홈쇼핑사가 할 수 없는 교차 비교·통합 혜택·AI 큐레이션이라는 독점적 가치로 시장을 재정의하려 합니다. 수익성 높은 거대 시장 × 모바일 전환기 × AI 기술의 본격 적용 — 이 세 가지가 동시에 만나는 타이밍에 시스템을 설계하는 경험은 쉽게 오지 않습니다.

우리는 이런 성장 가능성을 가지고 있습니다

• 사용자의 구매 여정 전체(발견→비교→결정→재방문)를 AI로 연결하는 시스템의 백엔드를 직접 설계합니다.
• 5,000만 건 이상의 상품 DB, 1,400만 사용자 데이터 기반의 대규모 시스템을 운영합니다.
• LLM/RAG/Vector Search 등 AI 기술과 백엔드가 만나는 접점에서 일할 수 있습니다.
• Kubernetes, Kafka 등 최신 기술 스택을 실무에서 다룹니다.
• APlus AI 팀이 만든 모델을 실서비스에 안정적으로 연동하는 백엔드를 구축하며, AI 기술의 프로덕션 적용 경험을 쌓을 수 있습니다.
• 커머스·홈쇼핑·광고 도메인 전문성을 쌓을 수 있습니다.

우리는 이런 분과 함께 하고 싶습니다

• 사명감과 책임감으로 업무에 임하시는 분
• 긍정적이고 솔직한 커뮤니케이션을 바탕으로 자신의 의견을 설득력 있게 표현하시는 분
• 기술적 한계를 스스로 규정하지 않고, 끊임없는 노력을 통해 성장을 추구하시는 분
• 자기주도적으로 필요한 업무를 정의하고 진행하실 수 있으신 분
• "이 기술이 진짜 사업에 어떤 임팩트를 내는가"를 고민하시는 분
• AI 에이전트(Claude, Codex 등)를 적극 활용해 문제 해결의 속도와 품질을 높이시는 분
• 문제를 해결할 때 "이건 백엔드 업무가 아니니까"라고 선을 긋지 않고, 필요하면 영역을 넘어서라도 끝까지 해결해내는 열정과 자신감이 있으신 분

이런 일을 담당합니다.

• 사용하는 기술 스택 : #Python #FastAPI #AWS #Kubernetes #Kafka #Elasticsearch #PostgreSQL #MongoDB
• 홈쇼핑모아 백엔드 시스템의 설계·개발·운영 전반을 담당합니다. 아래 업무 중 본인의 강점과 관심에 따라 주도적으로 맡게 됩니다.
  • 서비스 API: 상품·방송·결제·광고 등 핵심 API 설계 및 개발 (저지연·고가용성 목표)
  • 데이터 파이프라인: 상품 정규화, 편성표 통합, 혜택 수집 등 대규모 데이터 처리
  • AI 서빙: APlus AI 등 AI 팀의 모델(추천·검색·리뷰 요약 등)을 프로덕션에서 안정적으로 서빙하는 인프라 구축
  • 실험/측정: A/B 테스트 인프라, Feature Flag, 성과 측정 파이프라인, 모니터링·알림 체계 운영

이런 분을 찾습니다.(자격요건)

• 관련 업무 경험이 있는 분 (산업기능요원의 경우 전직 대상자)
• 컨테이너 기반 환경의 서비스 구축 경험이 있는 분
• 어떤 기술적 어려움이 있더라도 해결해 나갈 자신이 있는 분
• 빠른 개발 속도와 품질 좋은 코드를 동시에 만들어 나가실 수 있는 분
• 빠른 러닝 커브를 가지고 있고, 새로운 기술 학습 및 도입에 거리낌이 없는 분

이런 분은 더욱 좋습니다.(우대사항)

• 대규모 트래픽 처리 및 분산 시스템 아키텍처 경험이 있는 분
• LLM/RAG/Vector Search 등 AI 기술 활용 서비스 개발 경험이 있는 분
• 대용량 데이터 파이프라인(배치/실시간) 구축 경험이 있는 분
• 테스트 코드 작성 및 TDD에 대한 이해가 있는 분
• 코드 리뷰 문화에 익숙하고, 오픈소스 활용/기여 경험이 있는 분

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